Fiyat İçin İritibata Geçiniz.
Yapay Zeka Destekli Asistan, yapay zeka (AI) teknolojileri kullanılarak geliştirilmiş bir dijital yardımcıdır. Bu tür asistanlar, doğal dil işleme (NLP), makine öğrenimi ve veri analizi gibi teknolojilerden faydalanarak insanlarla etkileşime girer ve çeşitli görevleri yerine getirebilir.
✅ Doğal Dil İşleme (NLP): Kullanıcıların yazılı veya sözlü komutlarını anlayarak cevap verir.
✅ Otomatik Yanıtlandırma: Sorulara hızlı ve doğru yanıtlar sunar.
✅ Öğrenme Yeteneği: Kullanıcılarla olan etkileşimlerden ve bilgi girdilerinizden öğrenerek daha iyi hizmet sağlar.
✅ Çok Yönlü Kullanım: Müşteri desteği, içerik önerme, veri analizi, proje yönetimi gibi alanlarda kullanılabilir.
Bu yazılım, iki farklı yapay zeka kullanım seçeneği sunmaktadır: ChatGPT destekli yapay zeka veya tamamen lokal olarak geliştirilmiş, altı farklı fonksiyona dayalı yapay zeka sistemi. Genel ayarlar bölümünden tercih ettiğiniz yapay zekayı seçebilir ve gelişmiş ayarlarını yapılandırarak etkin bir şekilde kullanabilirsiniz. GPT destekli API ile bağlantılı kullanım NPL dil modelini de kullanmanızı sağlayacak ve çok daha etkin olacaktır ancak bu durumda GPT seçtiğiniz modele ve soru cevap kelime sayılarına göre sizden cüzi bir miktar alacaktır. Lokal yapay zeka ise aşağıda detayları verildiği üzere soru-cevap türünde girdiğiniz verilere benzerlik modeline göre çalışacaktır.
Bu yapay zeka, ChatGPT sisteminden alacağınız API hizmeti ile entegre çalışarak gelişmiş doğal dil işleme (NLP) ve duygu analizi yeteneklerine sahip olacaktır. Sorularınıza en uygun yanıtı sunabilmek için dökümanlarınızı analiz eder ve içeriklerinden en doğru başlık, açıklama ve yanıt eşlemesini yapar. Ayrıca, ayarlayacağınız özel prompt ve model seçimleri sayesinde yalnızca kendi dökümanlarınıza dayalı yanıtlar almakla kalmaz, aynı zamanda seçtiğiniz GPT modelinin sunduğu tüm ileri düzey özelliklerden de yararlanabilirsiniz.
Bu algoritma, kullanıcı tarafından yazılan soruyu analiz ederek en uygun cevabı bulmak için şu adımları izler: Kullanıcıdan gelen soru cümlesi önce gereksiz karakterlerden arındırılarak sadeleştirilir. Daha sonra eş anlamlı kelimeler taranır ve aynı anlamı taşıyan kelimeler tek bir kök kelime olarak kabul edilir. Ardından, iki metin arasındaki harf değişiklikleri hesaplanır, kelime sıklığına ve ortak kelimelerin oranına bakılır. Soruların harf ve kelime kombinasyonları detaylıca incelenir. Önemli kelimeler daha yüksek bir değerle işaretlenerek önceliklendirilir. Bu adımlarla, kullanıcının yazdığı sorunun sistemdeki sorulara olan yakınlığı yüzde olarak ölçülür ve bu benzerlik puanına dönüştürülür. Tüm bu puanlar karşılaştırılarak en yüksek eşleşme bulunan soru seçilir ve doğru cevap gösterilir.
1- SORU-CEVAP ÇALIŞMASI: Burada, kullanıcıların sormasını beklediğiniz soruları ve yanıtlarını sisteme ekleyip aktarabilirsiniz. Kullanıcı geçmişini analiz ederek soruları daha etkili bir şekilde analiz edebilir, ayrıca tek bir cevaba karşılık gelen farklı soru türlerini de sisteme dahil etmek, daha doğru ve kapsamli cevaplar elde etmenize yardımcı olacaktır.
2- EŞ ANLAMLI ÇALIŞMASI: Sorularınızda kullanılan kelimeleri analiz ederek, bu kelimelerin eş anlamlılarını da sisteme eklemek, yapay zekanın sorularınızı daha doğru anlamasını sağlayacaktır. Bu sayede, yazılım daha etkili ve tutarlı yanıtlar verecektir.
Bu çalışmaları yaparken sisteme farklı kullanıcılar ekleyebilir, ortak çalışma yapabilirsiniz. Kurgunuza yönelik yüzlerce soru ve eş anlamlı kelime çalışmaları yapmanız gerekecektir. Ayrıca bu soru ve eş anlamlı türlendirme çalışmalarını bir başka yapay zeka ile çalışarak gelişiminizi hızlandırabilirsiniz.
Lokal yapay zeka, farklı yöntemleri ağırlıklı olarak birleştirerek "benzerlik skoru" oluşturur. Bu hassaslık ayarı, aşağıdaki fonksiyonlara göre belirlenir:
| Fonksiyon | Açıklama | Örnek | Ağırlık |
|---|---|---|---|
| Levenshtein | Harf farklarını sayar. | "kitap" ↔ "katip" (Fark: 2 harf) | 0.1 |
| Cosine | Kelime yönelim benzerliğine bakar. | "Bu bir test cümlesidir." ↔ "Bu cümle bir test içindir." (Benzerlik: 0.85) | 0.4 |
| Jaccard | Ortak kelimelerin oranını hesaplar. | "Benim kedim çok tatlı." ↔ "Senin kedin çok tatlı." (Oran: 0.75) | 0.1 |
| TF-IDF | Kelimelerin önem derecesine göre benzerlik bulur. | "Makine öğrenmesi yapay zeka ile ilgilidir." ↔ "Derin öğrenme de yapay zeka konusudur." (Benzerlik: 0.60) | 0.2 |
| N-Gram | Kelimeleri küçük parçalara bölerek kıyaslar. | "elma" ↔ "alma" (2-gram benzerliği: 0.75) | 0.2 |
| Fuzzy Matching | Yaklaşık benzerlik skorunu hesaplar. | "restoran" ↔ "restaurant" (Skor: 0.9) | 0.1 |
Admin Yönetim Sayfası: Admin Paneline Git
Kurulum: Kurulum tarafımızdan, istediğiniz bir alan adı veya alt alan adına yapılacaktır.
Site Görünümü: Sitenize bu linkteki gibi bir ikon ekleyebilirsiniz: https://sititalk.onsis.net
| Ekleme Tarihi: | 13 Şubat 2025, 20:35 |
| Kategori: | |
| Etiketler: |